OpenEXPO Virtual Experience 2021 volt kivételes szponzor, ahogy Chema Alonso is. A népszerű biztonsági szakértő konferenciát is tart olyan érdekes témákról, mint a kiberbiztonság, valamint arról, hogy a mélyhamisítások és az AI miként befolyásolhatják azt.
És ez az, hogy a mesterséges intelligencia fejlődésével a kiberbiztonság új kihívásokkal néz szembe. Jelenleg egy identitás viszonylag könnyen kiszorítható az AI-vel, ami a a mélyhamisítások amelyek elárasztják a közösségi hálózatokat és az internetet.
A DeepFake lehetővé teszi például egy meglévő videó használatát néhány karakterrel és cserélje másra az arcát, valamint beszúr egy klónozott hangot, amely olyan szavakat ejt, amelyeket soha nem mondott volna. Valami, ami szörnyű álhírekhez vezethet, különösen, ha politikai vezetők ellen alkalmazzák, vagy a lakosság nagy befolyásolására képes.
Manapság a hamis hírek és a dezinformációs kampányok terjesztésének egyik legkifinomultabb technikájává váltak. Még jelentősen befolyásolhatják a kibertámadások növekedése, amire Chema Alonso rámutatott az OpenEXPO Virtual Experience-től.
És ez aggasztóbb gonosz, mint amilyennek látszik. 2019-ig kevesebb mint 15.000 2020 mélyhamisítás keringett az interneten. XNUMX-ban volt csaknem 50.000 XNUMX hamis videó, 96% -uk pornográf jellegű. És a szám nem szűnik meg növekedni, új kihívások elé állítva a kiberbiztonságot.
Ezen mélyhamisítások észlelésére Chema Alonso rámutat az elemzés két formája:
- Törvényszéki elemzés a képek.
- A biológiai adatok képekből.
A neves szakértő elmélyítette ezt a témát az OpenEXPO Virtual Experience 2021 előadásában, és csapatával együtt képes volt kidolgozni egy plug-in a Chrome böngészőhöz amellyel bármely felhasználó kiválaszthat egy videót és futtathat teszteket ezeknek a DeepFake-eknek a felderítésére.
Ez a plugin megvalósítja a 4-et tudományos kutatás az ezekkel a megtévesztésekkel vívott harcért:
- FaceForensics ++: ellenőrzések a saját adatbázisán betanított modell alapján.
- A DeepFake videók bemutatása az arcvetemedési tárgyak felismerésévelA jelenlegi AI algoritmusok gyakran korlátozott felbontású képeket generálnak, és ez az eszköz CNN modellel érzékeli ezeket a korlátozásokat.
- Mély hamisítványok leleplezése inkonzisztens fejjel- Csere történik az eredeti és a szintetizált arcok között, így hibákat okoz a fej pózában 3D-ben. A HopeNet modell segítségével ezek az ellentmondások kimutathatók.
- A CNN által létrehozott képeket meglepően könnyű felismerni ... egyelőre: Megerősíthető, hogy a CNN által generált képek jelenleg szisztematikus hibákat mutatnak be.
Az OpenEXPO értekezés nagyon érdekes és ugyanolyan szükséges eszköz, mivel ezek a mélyhamisítások a nap rendje ...
Több információ - Az esemény hivatalos weboldala