કૃત્રિમ બુદ્ધિમાં વિવિધ ક્ષેત્રોનો સમાવેશ થાય છે, તેમાંના ઘણાને વિદેશથી સિગ્નલો કેપ્ચર અથવા અર્થઘટનની જરૂર છે. આ પોસ્ટમાં આપણે કમ્પ્યુટર વિઝન માટે ઓપન સોર્સ ટૂલ્સ જોઈશું.
તે ઘણા ક્ષેત્રોમાંનું એક છે જ્યાં ફ્રી અને ઓપન સોર્સ સોફ્ટવેર અગ્રણી છે માલિકીનાં વિકલ્પો કરતાં વધુ પ્રદર્શન.
કમ્પ્યુટર વિઝન શું છે?
કોમ્પ્યુટર્સ લાંબા સમયથી ઇમેજ કેપ્ચર કરવામાં સક્ષમ છે, પરંતુ તેને ઓળખવા અને તેના પર પ્રતિક્રિયા આપવી એ એક ક્ષેત્ર છે જેણે તાજેતરના વર્ષોમાં ઉપાડ કર્યો છે. આ પ્રકારની ક્ષમતામાં રસ ચહેરાની ઓળખ ટેકનોલોજીને સુધારવાના પ્રયાસો અને પ્રથમ ડ્રાઈવર વિનાનું વાહન વિકસાવવાની દોડથી વધ્યો.
પડકાર એલ્ગોરિધમ્સ બનાવવાનો છે જે કમ્પ્યુટર્સ દ્વારા કેપ્ચર કરેલી છબીઓમાં આકાર, રંગો અને પેટર્નને ઓળખવામાં સક્ષમ છે., તેમજ હલનચલન શોધો, વસ્તુઓને ટ્રેક કરો અને તેમના અવકાશી સ્થાનને સમજો. સૌથી શક્તિશાળી સાધનો લાખો જાણીતી છબીઓ પર પ્રશિક્ષિત ડીપ લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરે છે જે તમને પેટર્નને ઓળખવા અને ભવિષ્યમાં આગાહીઓ કરવા દેશે.
સ્વાયત્ત વાહનો ઉપરાંત, અન્ય સંભવિત ઉપયોગો છે જેમ કે તબીબી છબીઓનું પૃથ્થકરણ અથવા ઉત્પાદિત ઉત્પાદનોમાં ખામીઓ શોધવી જે માનવ આંખને દેખાતી નથી.
ડીપ લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ પરંપરાગત લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સથી અલગ છે તેમાં તે બહુ-સ્તરીય ન્યુરલ નેટવર્ક પર આધારિત છે જે ઇનપુટ ડેટામાંથી સંબંધિત માહિતી જાતે જ બહાર કાઢીને શીખવા માટે સક્ષમ છે.
કમ્પ્યુટર વિઝન માટે ઓપન સોર્સ ટૂલ્સ
કમ્પ્યુટર વિઝન લાઇબ્રેરી છે પૂર્વ-લેખિત પ્રોગ્રામ્સનો સમૂહ જેનો ઉપયોગ તે વિકાસશીલ એપ્લિકેશનો દ્વારા કરી શકાય છે જેને છબી અને વિડિયો પ્રોસેસિંગ ક્ષમતાઓની જરૂર હોય છે. આ પુસ્તકાલયોનો ઉપયોગ કરવાથી તમે કોડિંગનો સમય ઘટાડી શકો છો.
ઓપનસીવી
Es આ યાદીમાં સૌથી વધુ લોકપ્રિય બુકસ્ટોર્સ. તેમાં પાયથોન, જાવા, સી++ અને જાવાસ્ક્રિપ્ટ જેવી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓની આવૃત્તિઓ છે. તેને વિન્ડોઝ, મેક અને એન્ડ્રોઇડ માટેની એપ્લિકેશન્સમાં સામેલ કરી શકાય છે.
OpenCV ના કેટલાક ઉપયોગો છે ચહેરાની ઓળખ, ગતિ શોધ, હાવભાવ ઓળખ અને ઑબ્જેક્ટ શોધ.
સિમ્પલસીવી
તે વિશે છે વિવિધ વેબ, IP અને મોબાઇલ ઉપકરણ કેમેરા સાથે સુસંગત પ્રોટોટાઇપ એપ્લિકેશન માટે પાયથોનમાં વિકસિત સોફ્ટવેર અને લાઇબ્રેરીઓના સમૂહનો આદર્શ છે.
તેને અન્ય વિકલ્પો જેટલું શીખવાની જરૂર નથી.
ડીપફેસ
કોમોના તેનું નામ તે સૂચવે છે, તે ચહેરા સાથે કામ કરવા માટેનું એક સાધન છે. તે Python માટે લાઇબ્રેરી છે જે તમને વાસ્તવિક સમયમાં ચહેરાઓનું વિશ્લેષણ કરવા, તેમને ઓળખવા, ચકાસણી કરવા અને તેમના લક્ષણોનું વિશ્લેષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
બૂફસીવી
આ સ softwareફ્ટવેર તે શરૂઆતથી લખાયેલું છે અને નિમ્ન-સ્તરની ઇમેજ પ્રોસેસિંગ, કેમેરા કેલિબ્રેશન, ફીચર ડિટેક્શન/ટ્રેકિંગ, મોશન પેટર્નિંગ અને માન્યતા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. આ બધું વાસ્તવિક સમયમાં.
ઓપનવિનો
નામ આ પુસ્તકાલય ઓપન વિઝ્યુઅલ ઇન્ફરન્સ અને ન્યુરલ નેટવર્ક ઓપ્ટિમાઇઝેશનના ટૂંકાક્ષરમાંથી આવે છે. તે માનવ દ્રષ્ટિનું અનુકરણ કરતી એપ્લિકેશનોને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટેના સાધનોનો સમૂહ ધરાવે છે. તેના ઉપયોગ માટે પૂર્વ પ્રશિક્ષિત મોડેલ હોવું જરૂરી છે. તેનો ઉપયોગ ઑબ્જેક્ટ ડિટેક્શન, ફેશિયલ અને મૂવમેન્ટ રેકગ્નિશન અને કલરેશન માટે છે.
આલ્બમેશન
Es પાયથોન લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ ઇમેજ ક્લાસિફિકેશન, પોઝ અંદાજ અને ઑબ્જેક્ટ ડિટેક્શન માટે થાય છે.
કાફે
તે વિચિત્ર છે કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનાં આદ્યાક્ષરો ખોરાક, વાઇનનો સંદર્ભ કેવી રીતે આપે છે, કોફી. પછીના કિસ્સામાં તેનો અર્થ ઝડપી સુવિધા એમ્બેડિંગ માટે કન્વોલ્યુશનલ આર્કિટેક્ચર છે. તે C++ માં લખાયેલું છે, જો કે તેમાં બહુવિધ ભાષાઓ અને વિવિધ ડીપ લર્નિંગ આર્કિટેક્ચર માટે સપોર્ટ છે. તે છબી વર્ગીકરણ અને વિભાજન માટે આદર્શ છે જે તેને શૈક્ષણિક સંશોધન પ્રોજેક્ટ્સ, ઉત્પાદન પ્રોટોટાઇપ્સ અને મોટા પાયે ઔદ્યોગિક એપ્લિકેશનો માટે આદર્શ બનાવે છે જેને દ્રષ્ટિ, અવાજ અને મલ્ટીમીડિયા ક્ષમતાઓની જરૂર હોય છે.
તે સ્પષ્ટ છે કે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ ક્ષેત્રે હજુ ઘણું કરવાનું બાકી છે. પરંતુ, ઓપન સોર્સ લાઇબ્રેરીઓનું અસ્તિત્વ આપણને આશા આપે છે કે જે ઉકેલો વિકસાવવામાં આવ્યા છે તે અમુક લોકો દ્વારા નિયંત્રિત નથી.