Des projets d'IA open source plus intéressants

Si vous êtes intéressé par les sujets de intelligence artificielle ou IAIl faut savoir qu'il existe de nombreux projets open source très prometteurs. En fait, ce n'est pas un secteur dans lequel l'open source est clairement désavantagé. Bon nombre des technologies les plus importantes d'aujourd'hui sont soutenues par certains des projets que je vais vous présenter ici.

Vous savez déjà que l'IA est le présent et le futur, rendant possible une multitude de choses jusqu'alors impensables et qui pourraient rendre la vie des gens plus facile et meilleure, à condition qu'elles soient utilisées correctement et qu'elles ne tombent pas entre de mauvaises mains ...

Si vous souhaitez savoir de quoi il s'agit projets avancés fantastiques sur l'IA, vous devez au moins connaître ceux-ci:

• TensorFlow: l'un des projets les plus importants. Vous le savez sûrement, car c'est vital. Il a été développé par l'équipe Google Brain pour l'usage interne de Google, mais est désormais open source. La plateforme d'apprentissage automatique la plus connue et disponible pour Windows, Linux, macOS et Andrid.
• Caffe- Créé par certains des esprits les plus brillants travaillant avec l'IA à l'Université de Californie à Berkeley. C'est un framework d'apprentissage en profondeur surtout connu pour son code extensible et sa vitesse. Disponible pour Windows, Linux et macOS.
• H2O- Une autre plateforme d'apprentissage en profondeur leader au monde. Il propose une version ouverte et gratuite et une version premium pour les entreprises. Disponible pour Windows, Linux et macOS.
• Boîte à outils cognitive Microsoft- Boîte à outils open source de la société Redmond. Il était auparavant connu sous le nom de CNTK et dispose d'une série d'algorithmes d'apprentissage en profondeur pour penser comme un cerveau humain. Il est évolutif, rapide, compatible avec C ++ et Python, et compatible avec Windows et Linux. Propre Microsoft vous l'utilisez pour les fonctionnalités AI de Skype, Cortana et Bing.
• Laboratoires DeepMind: un autre des grands noms de l'apprentissage automatique et de l'IA. Créé par un groupe Google DeepMind, et excelle en particulier dans la recherche d'apprentissage par renforcement profond. Il ne prend en charge que Linux.
• ACT-R: Un logiciel cognitif de l'Université Carnegie Mellon. Basé sur les lèvres et compatible avec Windows, Linux et macOS.
• Bibliothèque d'API StarCraft II- Une bibliothèque Blizzard qui permet au jeu vidéo StarCraft II d'être utilisé comme plateforme de recherche pour l'IA. Fonctionne sur Windows, Linux, macOS, Android et iOS.
• numenta: un autre des projets ouverts d'IA basé sur les connaissances biologiques actuelles du néocortex humain. Disponible pour Windows, Linux et macOS.
• Ouvrir le rouageNon seulement il se concentre sur l'IA (apprentissage en profondeur et réseaux de neurones), mais vise également à créer une AGI (Artificial General Intelligence). Conçu pour créer des robots et des systèmes dotés d'une intelligence humaine. Linux uniquement.
• Stanford CorePNL- Ce projet est un logiciel de traitement du langage naturel basé sur Java. Vous pouvez identifier les mots pour votre analyse. Initialement, il était uniquement conçu pour l'anglais, bien qu'il prenne désormais en charge un grand nombre de langues. Disponible pour Windows, Linux et macOS.
• Prophète: Il a été développé par Facebook et l'utilise sur sa plateforme. Il est implémenté dans R et Pyhton. Il est rapide, précis et automatique, ainsi que compatible avec Windows et Linux.
• SystèmeML: un projet de recherche IBM et maintenant sous Apache. Un projet d'apprentissage automatique pour le Big Data. Disponible pour Windows, Linux et macOS.
• Theano: un autre projet d'apprentissage profond ouvert. Une bibliothèque Python pour définir, optimiser et évaluer des expressions mathématiques multidimensionnelles. Compatible avec GPU et avecWindows, Linux et macOS.
• MAILLET: est l'acronyme de Machine Learning Language TOolkit »et est une boîte à outils basée sur Java pour le traitement statistique du langage naturel, la classification de documents, le regroupement, la modélisation de sujets, l'extraction d'informations, etc. Créé par l'Université du Massachusetts à Amherst et l'Université de Pennsylvanie. Disponible pour Windows et Linux.
• Détection profonde- Un autre projet d'IA dans lequel Airbus et Microsoft collaborent. Il est basé sur Caffe, TensorFlow et XGBoost. Il offre une API pour la classification d'images, le texte, l'analyse de données numériques et la détection d'objets. Compatible avec Windows, Linux et macOS.