La 5G promet d'être aujourd'hui l'une des plus grandes avancées des réseaux mobiles. Touts voient une opportunité d'améliorer les performances via une interface physique améliorée, y compris l'utilisation d'ondes millimétriques, mais à courte distance. La latence pourrait être réduite d'un facteur dix, la bande passante au mieux multipliée par mille, le nombre de clients au kilomètre carré multiplié par plusieurs millions.
D'autres s'intéressent au côté virtualisation du réseau. En fait, l'un des avantages de la 5G est que chaque composant sera virtualisé, qui suit la tendance actuelle dans les data centers: en plus de l'antenne physique, tous les composants d'un réseau 5G peuvent être distribués dans des machines virtuelles, hébergées partout dans le monde.
Par exemple, dans un centre informatique, tout peut être virtualisé sauf la connexion réseau externe: chaque composant d'une application (base de données, serveur d'application, etc.), mais aussi les parties du réseau (répartition de charge, routage, etc.), communément désignées par l'acronyme SDN (réseau défini par logiciel).
Tous ces changements ne se contentent pas d'errer dans les idées ou des prototypes sinon qui ont déjà été réalisés et c'est ce queLe PDG de Nvidia, Jensen Huang, a récemment lancé un certain nombre d' actualités au Mobile World Congress à Los Angeles, annonçant un nouveau plateforme de calcul intensif, un kit de développement logiciel et de nouvelles alliances avec Microsoft, Red Hat et Ericsson, toutes visant à présenter les unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia et comment ceux-ci peuvent conduire de nouveaux services et systèmes 5G.
Aerial est un kit de développement logiciel qui permet aux fournisseurs de télécommunications Commencer avec les deux éléments clés de L'offre 5G de Nvidia- Un moteur de traitement du signal 5G qui contient des données dans la mémoire du processeur pour des performances plus élevées et une interface réseau Mellanox qui connecte directement la mémoire GPU à l'interface réseau.
uVNF se concentre sur la virtualisation des fonctions réseau, c'est-à-dire un traitement opérations d'entrée-sortie optimisées et la gestion des paquets via une interface directe avec la carte réseau (GPUDirect).
cuBB est plus orienté vers la couche physiqued'où le traitement du signal (pour lequel le GPU est excellent depuis longtemps), en particulier avec cuPHY pour l'implémentation de la couche physique 5G.
Il existe déjà des cartes réseau compatibles avec la technologie GPUDirect, par exemple, le Mellanox CX-5. Pour les GPU, toute la famille NVIDIA peut être utilisée des serveurs Jetson Nano aux serveurs EGX.
La combinaison de l'antenne et de l'EGX rend possible l'accélération du GPU au sein d'une infrastructure de réseau de télécommunications construit sur Kubernetes. La pile EGX est équipée d'un pilote Nvidia et de plugins d'entreprise pour Kubernetes et les environnements d'exécution de conteneurs. Enfin, la pile contient des outils de surveillance gpu.
L'offre de Nvidia pour Mellanox a été acceptée plus tôt cette année, donc jeLes premiers utilisateurs de la nouvelle solution sont Walmart, BMW, Protect & Gamble, Samsung Eletronics, NTT East, Ericsson, Microsoft et Red Hat. Les villes américaines de San Francisco et Las Vegas ont également été ajoutées.
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré que:
La solution est indispensable alors que nous entrons dans une ère où des milliards d'appareils IoT en ligne sans interruption utiliseront la connectivité 5G et ne fonctionneront pas sans intelligence artificielle.
Selon Huang, cela nécessite une nouvelle classe d'ordinateurs performants, avec une protection solide et une télécommande facile. Décrit indirectement NVIDIA EGX Edge Supercomputing. Les performances de la solution devraient être bien au-delà des ordinateurs personnels et des services cloud actuels.
Nvidia veut faire partie de l'avenir de la 5G parce que vous pensez que la connectivité est un élément essentiel du paysage informatique de demain. Le concepteur de matériel a précédemment enregistré une vision du futur dans laquelle le paysage informatique évolue vers un modèle hybride avec du matériel proche de l'endroit où se trouvent les données, connecté à l'échelle mondiale.