TensorFlow C'est une bibliothèque que vous connaissez probablement déjà. Il est utilisé pour l'apprentissage automatique et est open source. Il a été écrit en Python et a été créé par Google. Actuellement, de nombreuses entreprises et organisations utilisent ce projet, comme Airbus, Lenovo, Intel, Twitter, PayPal ou Google lui-même, entre autres.
Il peut installer en utilisant Anaconda, en tant que conteneur Docker ou sur un bureau virtuel Python. Avec un environnement virtuel, les utilisateurs sont autorisés à avoir plusieurs environnements différents avec un seul système et à installer des versions spécifiques d'un module en fonction des besoins de votre projet et sans affecter les autres projets.
Ici, vous pouvez apprendre comment installer la bibliothèque TensorFlow pour démarrer avec vos projets de machine learning. Et vous le ferez sur votre distribution Ubuntu 20.04 en utilisant l'environnement virtuel Python.
Les pas à suivre Ils installent d'abord Python 3.8 si vous ne l'avez pas et configurent l'environnement virtuel:
sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.8 sudo apt install python3-venv python3-dev mkdir mi_tensorflow cd mi_tensorflow python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip
Alors vous devez installer TensorFlow, pour cela les étapes sont:
pip install –upgrade tensorflow python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )' deactivate
Une fois que c'est prêt, maintenant tu peux commencer pour travailler avec lui… J'espère que ce tutoriel vous a aidé et que vous pourrez commencer à apprendre et créer des choses aussi intéressantes en utilisant ces outils sur lesquels baser une multitude d'applications.
Si vous ne connaissez pas Tensorflow et que vous souhaitez apprendre, sachez qu'il existe une multitude de matières à apprendre, comme cours, livres, etc. Tu en as un bon gratuit ici vous-même, afin que vous puissiez apprendre ses secrets et commencer à créer des choses utiles basées sur l'apprentissage en profondeur.
Et je finis par ajouter qu'en plus de servir pour Ubuntu, vous pouvez également l'installer de la même manière dans autres distributions basé sur cela ...