Les bases de données sont à la fois l'un des composants les plus et les moins utilisés. Il est vrai que ce sont des outils indispensables pour les professionnels des technologies de l'information. MaisDans le cas des utilisateurs qui travaillent avec leur ordinateur, on peut parler de sous-utilisation. Sauf qu'ils sont dans une application qui l'inclut, comme lors de la navigation et des commentaires sur ce blog.
Il est vrai que l'utilisation d'une feuille de calcul est plus intuitive et il y a plus de documentation disponible. Microsoft lui-même n'a publié qu'un seul livre sur Access et c'est celui sur la préparation de l'examen de certification. Comme pour LibreOffice Base, la documentation disponible (en anglais) atteint la version 6.4.
Mais, la plus grande courbe d'apprentissage est compensée par les avantages puisqu'ils sont idéaux pour travailler avec des données non numériques.
Sommaire
Les bases de données De quoi s'agit-il?
Une base de données est une collection de données structurées d'une certaine manière et stockées électroniquementet. Grâce à un programme appelé le gestionnaire de base de données, il est chargé de faciliter l'ajout, la modification et l'élimination de celui-ci. Certains types de bases de données utilisent un langage de programmation spécifique qui autorise les requêtes.
Classement
Selon l'emplacement
- Base de données centralisée: Il est situé, stocké et entretenu dans un seul endroit. Cela ne signifie pas que l'utilisateur doit être au même endroit pour accéder.
- Base de données distribuée: il s'agit en fait différentes bases de données dans différents emplacements physiquesIls sont rejoints par un manager qui les fait travailler comme s'ils ne faisaient qu'un.
Selon la manière d'établir des relations entre les données
- Relationnel: dans ce type de base de données, ces ils sont organisés sous forme de lignes et de colonnes.
- Orienté objet: Ici, les données sont stockées sous forme d'objets. Ces objets sont stockés dans la base de données en leur attribuant des attributs et des méthodes qui définissent ce qu'il faut faire avec les données.
- Orienté graphique: utilisez le Théorie des schémas graphiques pour stocker, mapper et interroger les relations entre les données.
- NoSQL : Permet de stocker des données non structuréesIls sont semi-structurés.
- Orienté document: c'est un sous-type du précédent. Au lieu de stocker les données dans des lignes et des colonnes, il utilise des documents pour stocker et récupérer les données. Ces documents organisent les données à l'aide de normes telles que JSON ou XML.
Selon l'orientation
- OLTP: ce sont des bases de données orienté vers le traitement des transactionsest et comprend des fonctions de saisie, de modification et de suppression de données.
- OLAP: ces bases de données sont orienté vers l'analyse des données pour permettre de tirer des conclusions.
Autres types
- Autonome: ils sont basés sur le cloud et utiliser l'apprentissage automatique pour automatiser le travail des bases de données, sécurité, sauvegardes, mises à jour et autres tâches de gestion de routine effectuées par un administrateur dans les bases de données traditionnelles.
- Entrepôt de données: c'est une base de données centrée sur le secteur des entreprises qui intègre et purifie les informations de plusieurs sources différentes pour les traiter et les analyser dDe différents points de vue à grande vitesse.
Bases de données ouvertes ou propriétaires
Cela n'a pas de sens dans ce blog de clarifier quelle est la différence entre les deux. S'il est intéressant de voir comment l'utilisation des deux est distribuée. Selon les statistiques les plus récentes, sur les 5 plus utilisées, 3 sont open source. La bonne nouvelle est que deux de l'open source; PostgreSQL et MongoDB ont connu une croissance impressionnante; 44,02% et 25,62% respectivement.
La grosse raclée a été prise par le serveur Microsoft SQL (propriétaire) avec une baisse de 70,81% alors que le produit phare, Oracle accumule une baisse de 28,08%. MySQL, la plus populaire des solutions open source, ne s'est pas très bien comportée non plus. avec 24,28% au tableau de bord.
Quoi qu'il en soit, cette statistique vous devez le prendre avec une pince à épiler. Les sources de calcul de la position de chaque moteur de base de données sont:
- Nombre de résultats dans les moteurs de recherche.
- Fréquence de recherche selon les tendances de Google.
- Nombre de requêtes sur les portails de questions et réponses technologiques.
- Nombre d'offres d'emploi.
- Fréquence des mentions dans les profils professionnels.
- Nombre de mentions sur les réseaux sociaux.
2 commentaires, laissez le vôtre
Bonjour et bon
Excellent ce que vous publiez et partagez, nous avons et devons apprendre chaque jour.
Je conviens avec vous qu'à de nombreuses reprises, les bases de données ne sont pas utilisées de manière adéquate.
C'est vraiment un outil puissant dans Access aujourd'hui, il existe différentes technologies et elles ne tiennent pas compte du fait que tout est nécessaire.
Des sites Web dynamiques sont créés, des langages de programmation sont utilisés pour créer et saisir des informations, ainsi que pour les extraire.
Mais le domaine Access n'est pas pris en compte en tant qu'application, son utilisation dans certains secteurs est pratiquement nulle.
Espérons que tout s'améliore car nous avons encore un long chemin à parcourir dans la connaissance.
Merci pour votre commentaire