La pandémie de coronavirus (Covid19) fait des ravages partout dans le monde et en même temps, il a incité chacun à travailler ensemble pour être en mesure de surmonter cette crise. Et c'est que des gens de tous les domaines ont commencé à contribuer et dans le cas des programmeurs et du domaine de la technologie, ils concentrent également tous leurs efforts pour contribuer avec ce petit grain de sable.
Et c'est qu'avec le nombre de personnes touchées et décédées par le nouveau coronavirus continue d'augmenter dans le monde. Actuellement, la lutte contre cette maladie passe également par l'utilisation de l'intelligence artificielle.
En fait, Le personnel de ce secteur parvient à développer divers outils qui permettent notamment d'optimiser le suivi des patients ou la désinfection des zones contaminées, la recherche pharmaceutique ou la détection.
Sur ce dernier point, une équipe de chercheurs des universités de l'Oklahoma (États Unis), Kharkiv (Ukraine) et Michigan (États Unis) ils ont pu créer une application mobile que soi-disant aide au diagnostic du coronavirus grâce à l'analyse du son de la toux de l'utilisateur.
Il est important de mentionner que cette application est en test interne et une version d'essai n'a pas été rendue publique, donc ils ont simplement publié un rapport sur ce qu'il a accompli jusqu'à présent.
L'incapacité à effectuer des tests à grande échelle est devenue le talon d'Achille dans la guerre en cours de l'humanité contre la pandémie COVID-19.
Un test agile, évolutif et rentable, déployable à l'échelle mondiale, peut changer la donne dans cette guerre. Pour relever ce défi, en nous appuyant sur les résultats prometteurs de nos travaux antérieurs sur le diagnostic basé sur la toux de diverses maladies respiratoires, nous avons développé un test basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour le diagnostic préliminaire du COVID-19.
Le test peut être mis en œuvre à grande échelle via une application mobile appelée AI4COVID-19. L'application AI4COVID-19 nécessite des enregistrements de toux de 2 secondes du sujet. En analysant des échantillons de toux via un moteur IA fonctionnant dans le cloud, l'application renvoie un diagnostic préliminaire en une minute.
Malheureusement, la toux est un symptôme courant de plus de deux douzaines de conditions médicales non liées au COVID-19. Cela rend le diagnostic de COVID-19 de la toux seule un problème extrêmement difficile.
Nous résolvons ce problème en développant une nouvelle architecture d'IA averse au risque axée sur les multi-médiateurs qui minimise les erreurs de diagnostic. Au moment de la rédaction de cet article, notre moteur d'IA peut faire la distinction entre la toux des patients COVID-19 et divers types de toux sans COVID-19 avec une précision de plus de 90%. Les performances de l'AI4COVID-19 sont susceptibles de s'améliorer à mesure que de plus en plus de données de meilleure qualité deviennent disponibles.
Si l'application détecte le son de la toux, elle est transmise à trois systèmes d'évaluation parallèle et indépendant: le classificateur multi-classes basé sur l'apprentissage en profondeur (DL-MC), le classificateur de classes multiples basé sur l'apprentissage automatique classique (CML-MC) et le classificateur binaire basé sur l'apprentissage en profondeur (DL-BC).
Les chercheurs ont intégré un détecteur de toux dans leur moteur IA, capable de distinguer le son de 50 autres bruits ambiants courants.. Pour former et tester le système de diagnostic, ils ont collecté divers journaux: 48 COVID-19, 102 bronchites, 131 coqueluche et 76 crises de toux normales.
Les résultats des trois classificateurs sont transmis à un médiateur. Si les classificateurs ne sont pas d'accord, l'application montre que le test n'est pas concluant. Sinon, les trois classificateurs utiliseront des approches différentes qui seront validées de manière croisée, conduisant à deux résultats (positifs ou négatifs).
Ses développeurs mentionner que AI4COVID-19 n'est pas conçu pour concurrencer les tests cliniques qui sont menées dans presque tous les pays.
Au lieu de cela, ils mentionnent que leur intention est de proposer un outil de télé-test complémentaire Déployable à tout moment, n'importe où et par n'importe qui, de sorte que les tests cliniques et le traitement peuvent être acheminés vers ceux qui en ont le plus besoin, sauvant ainsi plus de vies.
Grâce aux développeurs, nous avons besoin de plus de gens comme eux