PyTorch, avoimen lähdekoodin kehys, jolle Facebook uskoo tekoälymallinsa

Facebook ilmoitti muutama päivä sitten lyöt vetoa PyTorchista oletustekijänä, sen nykyisestä tekoälymallit suorittavat jo biljoonia operaatioita joka päivälyön vetoa Pytorchista, se pyrkii tyydyttämään tämän kasvavan työmäärän kysynnän Kuten yritys sanoi, että siirtämällä kaikki järjestelmät, he voivat innovoida paljon nopeammin ja varmistaa optimaalisen kokemuksen kaikille käyttäjilleen.

Niille, jotka eivät tiedä PyTorch, heidän pitäisi tietää se on avoimen lähdekoodin koneoppimiskirjasto joka perustuu Torch-kirjastoon. Sen loi Facebookin tekoälyn tutkimusyksikkö ja sitä käytetään jo monien tekoälysovellusten, kuten tietokonenäön ja luonnollisen kielen prosessointimallien, virtalähteeseen.

Esimerkkejä PyTorch AI -malleista ovat käyttäjän syötteiden ja tarinoiden mukauttaminen Instagramissa sekä vihapuheen tunnistaminen ja poistaminen Facebookissa.

PyTorchin hyväksyminen Facebookin oletusarvoiseksi tekoälykehykseksi auttaa varmistamaan, että kaikki tekniikoidemme kokemukset toimivat optimaalisesti Facebook-mittakaavassa ja kaikille, laitteesta, käyttöjärjestelmästä tai Internet-yhteyden laadusta riippumatta.

Facebook mainitsee, että tämä muuttoliike tarkoittaa myös sitä, että voit työskennellä läheisemmin yhteisön kanssa ei koskaan:

PyTorch ei ainoastaan ​​tee tutkimus- ja suunnittelutyöstämme tehokkaampaa, yhteistyöhön perustuvaa ja tehokasta, se antaa meille myös mahdollisuuden jakaa työtämme avoimen lähdekoodin PyTorch-kirjastoina ja oppia tuhansien PyTorch-kehittäjien edistyksistä ympäri maailmaa.

Yksi syistä mennä PyTorchiin on, että prosessi tutkimuksesta tekoälyn tuotantoon on perinteisesti ollut työläs ja monimutkainen, ja toinen tärkeimmistä ongelmista, joita on käsiteltävä, on se, että tutkijat joutuivat valitsemaan älykkään kehyksen välillä, joka on optimoitu tutkimukseen tai tuotantoon, mutta ei molempiin.

Tänään, yli vuoden siirtymisprosessissa, Facebookissa on yli 1.700 PyTorch-pohjaista päättelymallia ja 93 prosenttia uusista koulutusmalleistamme, jotka vastaavat sisällön tunnistamisesta ja analysoinnista. Facebookissa he ovat PyTorchilla.

"Tämä uusi iterointi yhdisti Python-pohjaisen PyTorchin tuotantovalmiiksi Caffe2: een ja yhdistää graafiset ja välittömät ajo-moodit, mikä tarjoaa joustavuutta tutkimukseen ja suorituskyvyn optimointiin tuotannossa", Facebook kirjoitti blogissaan. "PyTorch-insinöörit Facebookissa esittivät joukon työkaluja, kirjastoja, valmiiksi koulutettuja malleja ja tietojoukkoja kullekin kehitysvaiheelle, mikä mahdollisti kehittäjäyhteisön luoda ja toteuttaa nopeasti uusia tekoälyinnovaatioita mittakaavassa."

Toisin sanoen Facebook valitsee PyTorchin, koska se on ainutlaatuinen kehys tekoälymallien tutkimukselle ja tuotannolle että tarjoaa joustavuutta kokeiluihin ja myös kyky käynnistää tekoäly laajamittaisesti, kun se on valmis parhaaseen aikaan. Tämä mahdollistaa uusien mallien käyttöönoton muutamassa minuutissa viikkojen sijaan, Facebook sanoi, samalla kun se vähentää kahden erilaisen tekoälyjärjestelmän ylläpitoon liittyvää infrastruktuuria ja suunnittelua.

PyTorch-siirtymämme tavoitteena on luoda tasaisempi kokonaiskehittäjäkokemus insinööreillemme ja kehittäjillemme. Haluamme nopeuttaa prosessia tutkimuksesta tuotantoon käyttämällä yhtä alustaa, joka antaa meille mahdollisuuden kokeilla joustavuutta sekä kykyä käynnistää tekoälymalleja tuotannon mittakaavassa.

PyTorch sillä on myös etu, kun kyse on tekoälymallien käyttämisestä suoraan älypuhelinten kaltaisilla laitteilla. Tämä johtuu siitä, että Facebook on luonut PyTorch Mobile -kehyksen, joka pienentää binäärikokoja ajon aikana varmistaakseen, että PyTorch AI -mallit voivat toimia laitteilla, joilla on minimaalinen käsittelyteho.

lähde: https://ai.facebook.com


Ole ensimmäinen kommentti

Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

*

*

  1. Vastaa tiedoista: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Tietojen tarkoitus: Roskapostin hallinta, kommenttien hallinta.
  3. Laillistaminen: Suostumuksesi
  4. Tietojen välittäminen: Tietoja ei luovuteta kolmansille osapuolille muutoin kuin lain nojalla.
  5. Tietojen varastointi: Occentus Networks (EU) isännöi tietokantaa
  6. Oikeudet: Voit milloin tahansa rajoittaa, palauttaa ja poistaa tietojasi.