Parhaat Linux-puheentunnistustyökalut

Ääni on yhä enemmän menetelmä, jota käytetään vuorovaikutuksessa laitteidemme kanssa, sen lisäksi että se on ainoa menetelmä niille, jotka tarvitsevat tämäntyyppisiä esteettömyysmenetelmiä. Joka tapauksessa on melko mukavaa puhua sanelemaan tekstiä tai yksinkertaisesti syöttämään äänikomennot järjestelmäämme niin, että ne tekevät jonkinlaisen toiminnan kättä käyttämättä. Ongelma on siinä äänentunnistus ne perustuvat moottoreihin, jotka käyttävät matemaattisia algoritmeja puheen tunnistamiseen eivätkä ole 100% luotettavia.

Teknologian kehitys tuo yhä enemmän luotettavuus täydellisyyteen, ja tekoäly ja suuret tietojärjestelmät auttavat myös paljon parantamaan puheentunnistusohjelmia valtavasti. Viime aikoina on pyritty parantamaan näitä järjestelmiä mahdollisimman paljon, ja monissa tutkimuksissa keskitytään siihen parantamaan hallintaa ja tekemään niistä tulevaisuuden käyttöliittymä. Muista, että nykyiset rajapinnat ovat vähemmän luonnollisia ihmisille ja vähemmän nopeita kuin ääni.

Puheentunnistusjärjestelmien arvo on tulevina vuosina noin 10 miljardia dollaria, ja siksi suuret yritykset keskittyvät avustajien, kuten Applen Sirin, Microsoftin Cortanan tai Mycroft LinuxilleSen lisäksi, että niistä tulee yhä suositumpia ja yleisempiä tuotteita, kuten Amazon Echo, Google Home tai Apple HomePod for home, sekä integroimalla kehittyneitä puheentunnistusjärjestelmiä kytkettyihin autoihin.

Se sanoi, luettelo puheentunnistustyökaluista Linuxille ääni:

• Julius: on tehokas jatkuvan puheen tunnistuksen moottori, jolla on paljon sanastoa.
• Syvä puhe: on Baidun DeepSpeech-arkkitehtuurin TensorFLow-toteutus.
• Simon: melko joustava puheentunnistusohjelmisto.
• kaldi: on C ++ - suunnittelutyökalu puheentunnistustutkimukseen.
• CMUSphinx: tässä tapauksessa se on äänentunnistusmoottori mobiilisovelluksille ja palvelimille.
• deepspeech.python: on DeepSPeech-toteutus Pythonilla ja Baidu Warp-CTC: n avulla.