Lambda Tensorbook: syvään oppimiseen suunniteltu kannettava tietokone

lambda tensorbook

Lambda tarjoaa syvän oppimisen infrastruktuurin tai syvän oppimisen. Tämä yritys on tehnyt yhteistyötä tunnetun Razerin kanssa tuodakseen markkinoille tehokkaan kannettavan tietokoneen, mutta sitä ei ole tarkoitettu pelaamiseen, kuten Razer-brändissä on tavallista, vaan se on suunniteltu erityisesti syvään oppimiseen. Hänen nimensä on Lambda TensorBook, ja siinä on enemmän voimaa kuin voit kuvitella. Lisäksi se on tietysti varustettu Linuxilla, erityisesti Ubuntu-distrolla, jonka kanssa kehittäjät voivat työskennellä.

Jos olet kiinnostunut tästä kannettavasta tietokoneesta, sinun tulee tietää, että Razer x lambda Tensorbook on saatavilla tästä lähtien lambdalabs.com, ja sen hinta alkaa 3499 20.04 dollarista kokoonpanosta riippuen. Melko kallis hinta, vaikka on totta, että laitteisto jättää sanattomaksi. Muuten, voit myös määrittää kaksoiskäynnistyksen Microsoft Windowsilla yhdessä Ubuntu 1 LTS:n (Focal Fossa) kanssa, jos haluat, vaikka se sisältää oletuksena vain pingviinialustan. Hinta sisältää teknisen tuen ja XNUMX vuoden takuun...

Sisätilansa suhteen laitteistoon, jos se kiinnostaa sinua eniten, ja perustellaksesi sen korkeaa hintaa, on sanottava, että Razer x Lambda Tensorbook sisältää:

  • Intel Core i7-11800 8-ytiminen prosessori jopa 4.6 GHz.
  • NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q GPU 16 Gt VRAM-muistilla.
  • Jopa 64 Gt DDR4 3200 Mhz RAM-muistia, josta valita.
  • Sisäinen tallennustyyppi SSD NVMe PCIe 4.0/2TB.
  • Thunderbolt 4 -portin yhteensopivuus
  • Sen näyttö on 15.6 tuumaa, 2K-resoluutio ja 165 Hz.
  • Alumiininen runko.
  • Paino 2.1 kg.

Toisaalta, varten AI, syväoppiminen ja ML, tämä kannettava tietokone tarjoaa insinööreille yhden tämän alan parhaista työskentelyalustoista, mukaan lukien sen mukana tulee:

  • Lambda GPU Cloud
  • Lambda-pino
  • NVIDIA CUDA
  • cuDNN
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Keras
  • kahvi ja kahvi 2
  • NVIDIA-ohjaimet
  • Muita mielenkiintoisia Linux-apuohjelmia:
    • Rakennus-tärkeä
    • GNU Emacs
    • mennä
    • htop
    • GNU-näyttö
    • TMUX: illa
    • valgrind
    • puhti

Mukaan Stephen Balaban, toimitusjohtaja lambdasta",Useimmilla ML-insinööreillä ei ole omaa GPU-kannettavaa, mikä pakottaa heidät käyttämään jaettuja resursseja etäkoneella, mikä hidastaa kehityssykliään. Kun olet jumissa SSH:ssa etäpalvelimessa, sinulla ei ole paikallisia tietojasi tai koodiasi ja sinulla on jopa vaikeuksia todistaa mallisi kollegoillesi. Razer x Lambda Tensorbook ratkaisee tämän".


Ole ensimmäinen kommentti

Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

*

*

  1. Vastaa tiedoista: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Tietojen tarkoitus: Roskapostin hallinta, kommenttien hallinta.
  3. Laillistaminen: Suostumuksesi
  4. Tietojen välittäminen: Tietoja ei luovuteta kolmansille osapuolille muutoin kuin lain nojalla.
  5. Tietojen varastointi: Occentus Networks (EU) isännöi tietokantaa
  6. Oikeudet: Voit milloin tahansa rajoittaa, palauttaa ja poistaa tietojasi.