Kehitystä on yhä enemmän Inteligencia keinotekoinen, tämän tekoälyn monimutkaisuus kasvaa joka kerta, ja myös käyttöalue. Sitä käytetään jo terveydenhuoltoalalla, julkishallinnossa, tutkimuksessa, palveluissa jne. Mutta nämä algoritmit eivät ole huijauskestäviä turvallisuuden suhteen, mutta niihin on myös potentiaalisia uhkia. Itse asiassa tekoälyn edetessä havaitaan yhä enemmän uhkia. Siksi työkalujen, kuten väärennösten, merkitys.
Koska ne ovat melko kriittisiä järjestelmiä, tarvitaan turvallisia tekoälyjärjestelmiä. Ja tätä varten joukko auditointeja ja työkaluja pystyä tarkastamaan ne helpommin. Esimerkki on tämä Microsoft-työkalu, jonka mainitsin edellisessä kappaleessa.
Microsoft on kehittänyt tämän työkalun, joka helpottaa huomattavasti työtä, ja se on tehnyt niin avoimen lähdekoodin lisenssillä (MIT-lisenssi) ja GitHub-alustansa kautta, jotta siihen pääsevät kaikki, jotka haluavat sitä käyttää, ja myös olla voivat osallistua sen kehittämiseen. vastakappale Sen avulla kehittäjät voivat testata tekoälyjärjestelmien turvallisuutta kehityksen varhaisessa vaiheessa varmistaen siten, ettei kriittisiä aukkoja ole.
Jos olet kiinnostunut tietää hänestä, voit käyttää arkisto GitHubissa tästä linkistä. Sieltä löydät lähdekoodin, tiedot tai voit ladata ja testata sitä useilla alustoilla. Lisäksi, koska se on kirjoitettu Pythonissa, voit käyttää sitä myös Linuxissa ongelmitta.
Työkalu syntyi Microsoftissa, koska heidän oli tarpeen arvioida seurantajärjestelmiään. tekoäly ja koneoppiminen haavoittuvuuksia. Se oli alun perin tarkoitettu järjestelmien testaamiseen, mutta nyt sitä voidaan käyttää myös tekoälyn kehitysvaiheessa.
Kuten sivustosta näet, sinun on asennettava Anaconda Python paikallisesti voidakseen käyttää Python-komentosarjaa. Toinen vaihtoehto on käyttää sitä Azure Shellin kautta verkkoselaimesta.