Mielenkiintoisempia avoimen lähdekoodin tekoälyhankkeita

Jos olet kiinnostunut tekoäly tai tekoälySinun pitäisi tietää, että on olemassa monia erittäin lupaavia avoimen lähdekoodin projekteja. Itse asiassa se ei ole ala, jolla avoimen lähdekoodin asema on selvästi epäedullisessa asemassa. Monia tämän päivän tärkeimmistä tekniikoista tuetaan joissakin projekteissa, jotka aion esitellä teille täällä.

Tiedät jo, että tekoäly on nykyisyys ja tulevaisuus, mikä mahdollistaa lukemattomia asioita, joita tähän asti ei ollut mahdollista ajatella ja jotka voivat tehdä ihmisten elämästä helpompaa ja parempaa, kunhan niitä käytetään oikein ja etteivät ne mene vääriin käsiin ...

Jos olet kiinnostunut tietämään mitä ne ovat upeita edistyneitä projekteja tekoälyssä, sinun on tiedettävä ainakin nämä:

• TensorFlow: yksi tärkeimmistä hankkeista. Tiedät sen varmasti, koska se on elintärkeää. Sen on kehittänyt Google Brain -tiimi Googlen sisäiseen käyttöön, mutta se on nyt avoimen lähdekoodin. Tunnetuin koneoppimisalusta ja saatavana Windowsille, Linuxille, macOS: lle ja Andridille.
• Caffe- Luonut kirkkaimmat mielet, jotka työskentelevät tekoälyn kanssa Kalifornian yliopistossa Berkeleyssä. Se on syvä oppimiskehys, joka tunnetaan parhaiten laajennettavasta koodistaan ​​ja nopeudestaan. Saatavilla Windows, Linux ja macOS.
• H2O- Toinen maailman johtava syväoppimisalusta. Se tarjoaa avoimen ja ilmaisen version sekä premium-version yrityksille. Saatavana Windowsille, Linuxille ja macOS: lle.
• Microsoftin kognitiivinen työkalupakki- Redmond-yhtiön avoimen lähdekoodin työkalupakki. Se tunnettiin aiemmin nimellä CNTK, ja sillä on joukko syvällisiä oppimisalgoritmeja ajattelemaan kuin ihmisen aivot. Se on skaalautuva, nopea, yhteensopiva C ++: n ja Pythonin kanssa ja yhteensopiva Windowsin ja Linuxin kanssa. Oma Microsoft käytät sitä Skypen, Cortanan ja Bingin tekoälyominaisuuksiin.
• Deep Mind Labs: toinen koneoppimisen ja tekoälyn suurista nimistä. Luonut DeepMind-ryhmä Googlelta, ja se on erityisen hyvä syvällisen vahvistamisen oppimisen tutkimuksessa. Se tukee vain Linuxia.
• ACT-R: Kognitiivinen ohjelmisto Carnegie Mellonin yliopistosta. Perustuu huuliin ja yhteensopiva Windowsin, Linuxin ja macOS: n kanssa.
• StarCraft II -sovellusliittymäkirjasto- Blizzard-kirjasto, jonka avulla voit käyttää StarCraft II -videopeliä tekoälyn tutkimusalustana. Toimii Windows, Linux, macOS, Android ja iOS.
• numenta: toinen avoimista tekoälyhankkeista, jotka perustuvat ihmisen neokorteksin nykyiseen biologiseen tietoon. Saatavana Windowsille, Linuxille ja macOS: lle.
• Avaa CogSen lisäksi, että se keskittyy tekoälyyn (syvä oppiminen ja hermoverkot), sen tavoitteena on myös luoda AGI (Artificial General Intelligence). Suunniteltu luomaan robotteja ja järjestelmiä ihmisen kaltaisella älykkyydellä. Vain Linux.
• Stanfordin CoreNLP- Tämä projekti on Java-pohjainen luonnollisen kielen käsittelyohjelmisto. Voit tunnistaa analyysisi sanat. Alun perin se oli suunniteltu vain englantia varten, vaikka nyt se tukee useita kieliä. Saatavana Windowsille, Linuxille ja macOS: lle.
• profeetta: Sen on kehittänyt Facebook ja käyttää sitä alustallaan. Se toteutetaan R: ssä ja Pyhtonissa. Se on nopea, tarkka ja automaattinen sekä yhteensopiva Windows ja Linux.
• SystemML: IBM: n tutkimushanke ja nyt Apachen alla. Koneoppimisprojekti Big Datalle. Saatavana Windowsille, Linuxille ja macOS: lle.
• Theano: toinen avoin syväoppimisprojekti. Python-kirjasto moniulotteisten matemaattisten lausekkeiden määrittelemiseen, optimointiin ja arviointiin. Yhteensopiva näytönohjaimen jaWindows, Linux ja macOS.
• NUIJA: on lyhenne koneoppimiskielen TOolkitista »ja on Java-pohjainen työkalupakki luonnollisen kielen tilastolliseen käsittelyyn, asiakirjojen luokitteluun, ryhmittelyyn, aiheiden mallintamiseen, tiedon poimintaan jne. Luonut Massachusetts Amherstin yliopisto ja Pennsylvanian yliopisto. Saatavana Windowsille ja Linuxille.
• Deepdetect- Toinen tekoälyhanke, jossa Airbus ja Microsoft tekevät yhteistyötä. Se perustuu Caffe, TensorFlow ja XGBoost. Se tarjoaa sovellusliittymän kuvaluokitukseen, tekstiin, numeeriseen data-analyysiin ja esineiden havaitsemiseen. Yhteensopiva Windowsin, Linuxin ja macOS: n kanssa.