Microsoft on käyttänyt miljoonia dollareita rakentaakseen supertietokoneen, johon ChatGPT perustuu.

Microsoftin

Microsoft julkisti uusia tehokkaita ja erittäin skaalautuvia virtuaalikoneita, joissa on integroitu uusimmat NVIDIA H100 Tensor Core -grafiikkasuorittimet ja NVIDIA Quantum-2 InfiniBand -verkko.

Microsoft on käyttänyt satoja miljoonia dollareita rakentaminen massiivinen supertietokone OpenAI ChatGPT -chatbotin tehostamiseen, Raportissa Microsoft selittää, kuinka se rakensi OpenAI:n käyttämän tehokkaan Azure AI -infrastruktuurin ja kuinka sen järjestelmät ovat entistä kestävämpiä.

Rakentaakseen supertietokoneen, joka toimii OpenAI-projekteissa, Microsoft väittää yhdistäneensä tuhansia grafiikan prosessointiyksiköt (GPU) NVIDIA Azure-pilvilaskenta-alustaan. Tämä puolestaan ​​antoi OpenAI:lle mahdollisuuden kouluttaa yhä tehokkaampia malleja ja "vapauttaa AI-ominaisuudet" työkaluista, kuten ChatGPT ja Bing.

Scott Guthrie Microsoftin tekoäly- ja pilvijohtaja, sanoi, että yritys käytti hankkeeseen useita satoja miljoonia dollareitalausunnon mukaan. Ja vaikka se saattaa tuntua pisaralta Microsoftille, joka äskettäin laajensi usean miljardin dollarin monivuotista investointiaan OpenAI:han, se varmasti se osoittaa, että se on valmis sijoittamaan entistä enemmän rahaa tekoälyavaruuteen.

Kun Microsoft investoi $ 1 miljardia euroa OpenAI:ssa vuonna 2019 sovittiin massiivisen supertietokoneen rakentamisesta ja uusinta tekniikkaa tekoälytutkimuksen käynnistämiseen. Ainoa ongelma: Microsoftilla ei ollut mitään OpenAI:n tarvitsemaa, eikä se ollut täysin varma, että se voisi rakentaa jotain niin suurta Azure-pilvipalveluunsa rikkomatta sitä.

OpenAI yritti kouluttaa jatkuvasti kasvavaa joukkoa tekoälyohjelmia, joita kutsutaan malleiksi ja jotka nielevät enemmän dataa ja oppivat yhä enemmän parametreja, muuttujia, jotka tekoälyjärjestelmä löysi koulutuksen ja uudelleenkoulutuksen kautta. Tämä tarkoitti, että OpenAI tarvitsi pääsyn tehokkaisiin pilvipalveluihin pitkiä aikoja.

Vastatakseen tähän haasteeseen, Microsoftin oli löydettävä tapoja linkittää kymmeniä tuhansia grafiikkasiruja NVIDIA A100 ja muuta tapaa, jolla säilytät palvelimia välttääksesi sähkökatkoksia.

”Rakensimme järjestelmäarkkitehtuurin, joka voisi toimia ja olla luotettava suuressa mittakaavassa. Tämä teki ChatGPT:n mahdolliseksi", sanoi Nidhi Chappell, Microsoftin Azure AI -infrastruktuurin pääjohtaja. "Se on kuvio, joka tuli sieltä. Niitä tulee paljon, paljon lisää."

Teknologian ansiosta OpenAI pystyi käynnistämään ChatGPT:n, viraalisen chatbotin, joka houkutteli yli miljoona käyttäjää muutamassa päivässä marraskuun listautumisannin jälkeen ja joka on nyt sulautunut muiden yritysten liiketoimintamalleihin, miljardööri hedge-rahaston perustajan Ken Griffinin johtamista yhtiöistä. toimitusaika.

Kun generatiiviset tekoälytyökalut, kuten ChatGPT, saavat yrityksiltä ja kuluttajilta kiinnostusta, pilvipalveluntarjoajiin, kuten Microsoftiin, Amazoniin ja Googleen, kohdistuu yhä enemmän paineita varmistaa, että heidän datakeskuksensa voivat tarjota tarvittavan valtavan laskentatehon.

Nyt Microsoft käyttää samoja resursseja, jotka se rakensi OpenAI:lle omien loistavien tekoälymalliensa kouluttamiseen ja ajamiseen, mukaan lukien viime kuussa esitelty uusi Bing-hakubotti. Yritys myy järjestelmän myös muille asiakkaille. Ohjelmistojätti työskentelee jo tekoälysupertietokoneen seuraavan sukupolven parissa osana laajennettua sopimusta OpenAI:n kanssa, jossa Microsoft on lisännyt sijoitukseensa 10 miljardia dollaria.

”Emme rakenna niitä mukautettuna; se alkoi muokattuna, mutta rakensimme sen aina niin, että se oli yleistetty, jotta jokainen, joka haluaa kouluttaa suuren kielimallin, voi hyötyä samoista parannuksista." Guthrie sanoi haastattelussa. "Se todella auttoi meitä tulemaan paremmaksi pilveksi tekoälylle yleisesti."

Massiivisen tekoälymallin kouluttaminen vaatii suuren määrän yhteen paikkaan kytkettyjä grafiikan prosessointiyksiköitä, kuten Microsoftin kokoama AI-supertietokone. Kun malli on käytössä, kaikkiin käyttäjien esittämiin kysymyksiin vastaaminen (kutsutaan päättelyksi) vaatii hieman erilaisen asennuksen. Microsoft käyttää myös grafiikkasiruja johtopäätösten tekemiseen, mutta kyseiset prosessorit (satoja tuhansia) ovat maantieteellisesti hajallaan yrityksen yli 60 datakeskuksen alueella. Nyt yritys lisää uusimman NVIDIA-grafiikkasirun tekoälyn työkuormille (H100) ja uusimman version NVIDIAn Infiniband-verkkoteknologiasta entistä nopeamman tiedon jakamisen vuoksi.

Microsoftin päätös kumppaniksi OpenAI:n kanssa perustettiin uskolle, että tämä ennennäkemätön infrastruktuurin mittakaava tuottaa tuloksia (uudet AI-ominaisuudet, uudenlainen ohjelmointialusta), jotka Microsoft voisi muuttaa tuotteiksi ja palveluiksi, jotka tuottaisivat todellista hyötyä asiakkaille, Waymouth sanoi. Tämä usko on ruokkinut yritysten kunnianhimoa voittaa kaikki tekniset haasteet sen rakentamiseksi ja jatkaa tekoälyn supertietokoneen rajojen työntämistä.

lähde: https://news.microsoft.com/


Kommentti, jätä sinun

Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

*

*

  1. Vastaa tiedoista: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Tietojen tarkoitus: Roskapostin hallinta, kommenttien hallinta.
  3. Laillistaminen: Suostumuksesi
  4. Tietojen välittäminen: Tietoja ei luovuteta kolmansille osapuolille muutoin kuin lain nojalla.
  5. Tietojen varastointi: Occentus Networks (EU) isännöi tietokantaa
  6. Oikeudet: Voit milloin tahansa rajoittaa, palauttaa ja poistaa tietojasi.

  1.   Leonardo dijo

    Ihmettelen, kun tämä tulee todeksi, kuinka paljon työttömyyttä maailmassa on, tapamme itsemme