4 avoimen lähdekoodin alustaa suurille tiedoille

Big Data on termi, jota käytetään kuvaamaan suurten tietojen keräämistä ja se kasvaa räjähdysmäisesti ajan myötä.

Tiedot ovat niin suuria ja monimutkainen kuin mikään perinteinen tiedonhallintatyökalu voit tallentaa tai käsitellä niitä tehokkaasti.

Mutta meidän on ymmärrettävä, että kaikki tietoja, jotka voidaan tallentaa, käyttää ja käsitellä kiinteässä muodossa, kutsutaan "jäsennellyiksi" tiedoiksi.

Että hoidetaan suuressa mittakaavassa, jossa ratkaisut on toteutettava jotka pystyvät käsittelemään, tallentamaan ja analysoimaan suuria määriä dataa lyhyessä ajassa

Tarkasteltaessa lukuisia, joita käsitellään suuressa mittakaavassa, voidaan helposti ymmärtää, miksi nimi "Big Data" annetaan ja kuvittele tallennuksen ja käsittelyn haasteet.

Siksi aiomme tänään oppia joistakin suosituista avoimen lähdekoodin työkaluista, joita voidaan käyttää tietojen analysointialustan luomiseen.

Apache Hadoop

Apache Hadoop on avoimen lähdekoodin ohjelmistoalusta, joka käsittelee hyvin suuria tietojoukkoja hajautetussa ympäristössä.

Tämä työkalu perustuu tallentamiseen, laskentatehoon ja pääasiallisesti edullisissa peruslaitteistoissa.

Apache Hadoop on suunniteltu helposti skaalautumaan muutamasta tuhanteen palvelimista.

Se auttaa sinua käsittelemään paikallisesti tallennettuja tietoja yleisessä rinnakkaiskäsittelykokoonpanossa.

Yksi Hadoopin eduista on, että se käsittelee viat ohjelmistotasolla. Apache Hadoop tarjoaa puitteet tiedostojärjestelmäkerrokselle, klusterinhallintatasolle ja prosessointikerrokselle.

Se jättää mahdollisuuden muille hankkeille ja kehyksille tulla sisään ja toimia yhdessä Hadoop-ekosysteemin kanssa ja kehittää oma kehyksensä mille tahansa järjestelmän käytettävissä olevalle tasolle.

Elasticsearch

Elasticsearch on kokotekstipohjainen haku- ja analyysimoottori. Se on järjestelmä erittäin skaalautuva ja jaettu, erityisesti suunniteltu työskennellä tehokkaasti ja nopeasti isojen tietojärjestelmien kanssa, jossa yksi sen tärkeimmistä käyttötapauksista on lokianalyysi.

Se pystyy edistyneisiin ja monimutkaisiin hakuihin ja lähes reaaliaikaiseen käsittelyyn edistyneiden analyysien ja operatiivisen älykkyyden takaamiseksi.

Elasticsearch on kirjoitettu Java-kielellä ja perustuu Apache Luceneen, Elasticsearch perustuu JSON-asiakirjaan, jolla on skeematon rakenne, joten se on helppo ja helppo ottaa käyttöön.

Se on yksi johtavista yritysluokan hakukoneista. Voit kirjoittaa asiakkaasi millä tahansa ohjelmointikielellä; Elasticsearch toimii virallisesti Java, .NET, PHP, Python, Perl jne. Kanssa.

MongoDB

MongoDB on NoSQL-tietokanta, joka perustuu asiakirjan tietomalliin. MongoDB: ssä kaikki on kokoelma tai asiakirja.

MongoDB: n terminologian ymmärtämiseksi kokoelma on vaihtoehtoinen sana taululle, kun taas asiakirja on vaihtoehtoinen sana riveille.

MongoDB on avoimen lähdekoodin asiakirjapainotteinen alustojen välinen tietokanta. Se on kirjoitettu pääasiassa C ++: lla.

Se on myös johtava NoSQL-tietokanta, joka tarjoaa korkean suorituskyvyn, korkean käytettävyyden ja helpon skaalautuvuuden.

MongoDB käyttää JSON-tyyppisiä asiakirjoja, joissa on skeema, ja tarjoaa suuren kyselytuen. Jotkut sen päätoiminnoista sisältävät indeksoinnin, replikoinnin, kuormituksen tasapainottamisen, yhdistämisen ja tiedostojen tallennuksen.

Cassandra

Cassandra on avoimen lähdekoodin Apache-projekti, joka on suunniteltu NoSQL-tietokantojen hallintaan.

Cassandran rivit on järjestetty taulukoihin ja indeksoitu avaimella. Se käyttää vain liitteenä olevaa, ennätyspohjaista tallennusmoottoria.

Cassandran tiedot jaetaan useille pääsolmuille, ilman yhtä epäonnistumispistettä. Se on korkean tason Apache-projekti, jonka kehittämistä valvoo tällä hetkellä Apache Software Foundation (ASF).

Cassandra on suunniteltu ratkaisemaan toimintaan liittyviä ongelmia laajamittaisesti (verkko).

Kun otetaan huomioon Cassandran pääarkkitehtuuri, se voi jatkaa toimintaansa pienestä (mutta merkittävästä) määrästä laitteistovikoja huolimatta. Cassandra toimii useilla solmuilla useissa palvelinkeskuksissa.

Toista tiedot näissä palvelinkeskuksissa, jotta vältät virheet tai seisokit. Tämä tekee siitä erittäin vikasietoisen järjestelmän.