Η τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει διάφορους τομείς, Πολλά από αυτά απαιτούν τη λήψη ή την ερμηνεία σημάτων από το εξωτερικό. Σε αυτή την ανάρτηση θα δούμε εργαλεία ανοιχτού κώδικα για την όραση υπολογιστή.
Είναι ένα από τα πολλά πεδία όπου πρωτοστατεί το ελεύθερο λογισμικό ανοιχτού κώδικα ξεπερνώντας τις ιδιόκτητες εναλλακτικές λύσεις.
Τι είναι η όραση υπολογιστή;
Οι υπολογιστές μπόρεσαν να συλλάβουν εικόνες εδώ και πολύ καιρό, αλλά Το να τον αναγνωρίσει και να αντιδράσει σε αυτά είναι ένα πεδίο που έχει απογειωθεί τα τελευταία χρόνια. Το ενδιαφέρον για αυτόν τον τύπο ικανότητας αυξήθηκε από τις προσπάθειες βελτίωσης των τεχνολογιών αναγνώρισης προσώπου και τον αγώνα για την ανάπτυξη του πρώτου οχήματος χωρίς οδηγό.
Η πρόκληση είναι να δημιουργηθούν αλγόριθμοι που να είναι ικανοί να αναγνωρίζουν σχήματα, χρώματα και μοτίβα στις εικόνες που καταγράφονται από υπολογιστές., καθώς και ανίχνευση κίνησης, παρακολούθηση πραγμάτων και κατανόηση της χωρικής τους θέσης. Τα πιο ισχυρά εργαλεία χρησιμοποιούν αλγόριθμους βαθιάς μάθησης εκπαιδευμένους σε εκατομμύρια γνωστές εικόνες που θα σας επιτρέψουν να αναγνωρίζετε μοτίβα και να κάνετε προβλέψεις στο μέλλον.
Εκτός από τα αυτόνομα οχήματα, υπάρχουν και άλλες πιθανές χρήσεις, όπως η ανάλυση ιατρικών εικόνων ή η ανίχνευση ελαττωμάτων σε κατασκευασμένα προϊόντα που δεν είναι ορατά με το ανθρώπινο μάτι.
Ένας αλγόριθμος βαθιάς μάθησης διαφέρει από τους παραδοσιακούς αλγόριθμους μάθησης στο ότι βασίζεται σε ένα πολυεπίπεδο νευρωνικό δίκτυο που είναι ικανό να μαθαίνει εξάγοντας από μόνο του σχετικές πληροφορίες από τα δεδομένα εισόδου.
Εργαλεία ανοιχτού κώδικα για την όραση υπολογιστή
Μια βιβλιοθήκη όρασης υπολογιστή είναι ένα σύνολο προγραμμένων προγραμμάτων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν από εκείνους που αναπτύσσουν εφαρμογές που απαιτούν δυνατότητες επεξεργασίας εικόνας και βίντεο. Η χρήση αυτών των βιβλιοθηκών σάς επιτρέπει να μειώσετε τον χρόνο κωδικοποίησης.
OpenCV
Es το πιο δημοφιλές από τα βιβλιοπωλεία αυτής της λίστας. Διαθέτει εκδόσεις για τις γλώσσες προγραμματισμού Python, Java, C++ και Javascript μεταξύ άλλων. Μπορεί να συμπεριληφθεί σε εφαρμογές για Windows, Mac και Android.
Μερικές από τις χρήσεις του OpenCV είναι η αναγνώριση προσώπου, η ανίχνευση κίνησης, η αναγνώριση χειρονομιών και η ανίχνευση αντικειμένων.
Απλό βιογραφικό
Είναι περίπου ενός συνόλου λογισμικού και βιβλιοθηκών που αναπτύχθηκαν σε Python ιδανικά για τη δημιουργία πρωτοτύπων εφαρμογών συμβατών με διαφορετικές κάμερες web, IP και φορητών συσκευών.
Δεν απαιτεί τόση μάθηση όσο οι άλλες επιλογές.
βαθύ πρόσωπο
Κόμο το όνομά του το υποδεικνύει, είναι ένα εργαλείο για την εργασία με πρόσωπα. Είναι μια βιβλιοθήκη για Python που σας επιτρέπει να αναλύετε πρόσωπα σε πραγματικό χρόνο, να τα αναγνωρίζετε, να πραγματοποιείτε επαληθεύσεις και να αναλύετε τα χαρακτηριστικά τους.
BoofCV
Αυτό το λογισμικό Είναι γραμμένο από την αρχή και εστιάζει σε επεξεργασία εικόνας χαμηλού επιπέδου, βαθμονόμηση κάμερας, ανίχνευση/παρακολούθηση χαρακτηριστικών, μοτίβο κίνησης και αναγνώριση. Όλα αυτά σε πραγματικό χρόνο.
OpenWINE
Όνομα αυτής της βιβλιοθήκης προέρχεται από το ακρωνύμιο για Open Visual Inference and Neural Network Optimization. Αποτελείται από ένα σύνολο εργαλείων για τη βελτιστοποίηση εφαρμογών που μιμούνται την ανθρώπινη όραση. Η χρήση του προϋποθέτει την ύπαρξη προεκπαιδευμένου μοντέλου. Η χρήση του προορίζεται για ανίχνευση αντικειμένων, αναγνώριση προσώπου και κίνησης και χρωματισμό.
Λεύκωμα
Es μια βιβλιοθήκη Python που χρησιμοποιείται για ταξινόμηση εικόνων, εκτίμηση πόζας και ανίχνευση αντικειμένων.
Καφετέρια
Είναι περίεργο πώς αναφέρονται τα αρχικά της Τεχνητής Νοημοσύνης σε φαγητό, κρασί, καφές. Στην τελευταία περίπτωση σημαίνει Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding. Είναι γραμμένο σε C++, αν και έχει υποστήριξη για πολλές γλώσσες και διάφορες αρχιτεκτονικές βαθιάς εκμάθησης. Είναι ιδανικό για ταξινόμηση και τμηματοποίηση εικόνων, καθιστώντας το ιδανικό για ακαδημαϊκά ερευνητικά έργα, πρωτότυπα προϊόντων και μεγάλης κλίμακας βιομηχανικές εφαρμογές που απαιτούν δυνατότητες όρασης, φωνής και πολυμέσων.
Είναι προφανές ότι υπάρχουν ακόμη πολλά να γίνουν στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Όμως, η ύπαρξη βιβλιοθηκών ανοιχτού κώδικα μας δίνει ελπίδα ότι οι λύσεις που αναπτύσσονται δεν ελέγχονται από λίγους.