Openexpo Virtual Experience 2021 regnet med en enestående sponsor, ligesom Chema Alonso. Den populære sikkerhedsekspert ville også holde en konference om så interessante emner som cybersikkerhed og hvordan deepfakes og AI kan påvirke det.
Og det er, at cybersikkerhed med fremskridtet inden for kunstig intelligens står over for nye udfordringer. I øjeblikket kan en identitet fortrænges relativt let med AI, hvilket giver anledning til fænomenet deepfakes der oversvømmer sociale netværk og internettet.
En DeepFake tillader f.eks. At bruge en eksisterende video med noget tegn og skift dit ansigt til et andetsamt indsætte en klonet stemme, der taler ord, som den aldrig ville have talt. Noget der kan føre til forfærdelige hoaxes, især hvis de bruges mod politiske ledere eller med stor evne til at påvirke befolkningen.
I dag er de blevet en af de mest sofistikerede teknikker til at sprede falske nyheder og desinformationskampagner. De kan endda have væsentlig indflydelse stigningen i cyberangreb, som Chema Alonso påpegede fra OpenEXPO Virtual Experience.
Og det er et mere bekymrende onde, end det ser ud til. Indtil 2019 cirkulerede der under 15.000 dybe forfalskninger på Internettet. I 2020 var det næsten 50.000 falske videoer96% af dem af pornografisk karakter. Og antallet stopper ikke med at vokse og skaber nye udfordringer for cybersikkerhed.
Til påvisning af disse dybe forfalskninger peger Chema Alonso på to former for analyse:
- Retsmedicinsk analyse af billederne.
- Fjernelse af biologiske data fra billeder.
Den berømte ekspert har dybt ned i dette emne i sin tale til OpenEXPO Virtual Experience 2021, og sammen med sit team har han været i stand til at udvikle en plug-in til Chrome-webbrowseren som enhver bruger kan vælge en video og køre tests for at opdage disse DeepFakes.
Dette plugin implementerer 4 videnskabelig undersøgelse til kampen med disse bedrag:
- FaceForensics ++: kontrol baseret på en model, der er trænet i sin egen database.
- Eksponering af DeepFake-videoer ved at opdage artefakter til ansigtsvridningNuværende AI-algoritmer genererer ofte billeder med begrænset opløsning, og dette værktøj registrerer disse begrænsninger med en CNN-model.
- Eksponering af dybe forfalskninger ved hjælp af inkonsekvente hovedposer- En swap foretages mellem de originale og syntetiserede ansigter, så det forårsager fejl i hovedets stilling i 3D. Med en HopeNet-model kan disse uoverensstemmelser registreres.
- CNN-genererede billeder er overraskende lette at få øje på ... indtil videre: Det kan bekræftes, at de aktuelle billeder genereret af CNN deler systematiske fejl.
OpenEXPO-afhandlingen er et meget interessant emne og et lige så nødvendigt værktøj, da disse dybe forfalskninger er dagens orden ...
Mere information - Arrangementets officielle hjemmeside