De bedste talegenkendelsesværktøjer til Linux

Stemme er i stigende grad en metode, der bruges til at interagere med vores enheder, udover at være den eneste metode for dem, der har brug for denne type tilgængelighedsmetoder. Under alle omstændigheder er det ganske behageligt at tale for at diktere tekst eller blot indtaste stemmekommandoer i vores systemer, så de udfører en slags operation uden at bruge deres hænder. Problemet er, at stemmegenkendelse de er baseret på motorer, der bruger matematiske algoritmer til at genkende tale og ikke er 100% pålidelige.

Teknologiske fremskridt bringer i stigende grad pålidelighed til perfektion, og kunstig intelligens og big data-systemer hjælper også meget med at forbedre talegenkendelsesprogrammer enormt. På det seneste er der gjort en stor indsats for at forbedre disse systemer maksimalt, og mange undersøgelser fokuserer på det for at forbedre kontrollen og gøre dem til fremtidens grænseflade. Husk, at nuværende grænseflader er mindre naturlige for mennesker og mindre hurtige end stemme.

Stemmegenkendelsessystemer vil have en værdi på ca. 10 milliarder dollars i de kommende år, og det er grunden til, at store virksomheder fokuserer på udviklingen af ​​assistenter som Apples Siri, Microsofts Cortana eller Mycroft til Linuxud over at blive mere og mere populære og hyppige produkter som Amazon Echo, Google Home eller Apple HomePod til hjemmet samt at integrere sofistikerede stemmegenkendelsessystemer i tilsluttede biler.

Når det er sagt, vores liste over talegenkendelsesværktøjer til Linux lyd:

• Julius: er en kraftfuld kontinuerlig talegenkendelsesmotor med masser af ordforråd.
• DeepSpeech: er en TensorFLow-implementering af Baidus DeepSpeech-arkitektur.
• Simon: en ret fleksibel software til talegenkendelse.
• kaldi: er et C ++ designværktøjssæt til forskning i talegenkendelse.
• CMUSphinx: i dette tilfælde er det en stemmegenkendelsesmotor til mobilapps og servere.
• deepspeech.python: er en implementering af DeepSPeech med Python og bruger Baidu Warp-CTC.