OpenEXPO Virtual Experience 2021 va comptar amb un padrí excepcional, Com és Chema Alonso. El popular expert en seguretat donaria també una conferència tractant temes tan interessants com la ciberseguretat i com poden influir-hi els deepfakes i la IA.
I és que, amb l'avanç en la intel·ligència artificial, la ciberseguretat s'enfronta a nous reptes. Actualment es pot suplantar una identitat de forma relativament senzilla amb la IA, donant lloc al fet que sorgeixi el fenomen de els deepfakes que inunden les xarxes socials i Internet.
Un DeepFake permet, per exemple, fer servir un vídeo ja existent amb algun personatge i canviar la seva cara per una altra, Així com inserir una veu clonada que estigui pronunciant paraules que mai hauria pronunciat. Una cosa que podria donar lloc a terribles rumors, especialment si es fan servir contra líders polítics o amb gran capacitat d'influir sobre la població.
Actualment s'han transformat en una de les tècniques més sofisticades per estendre notícies falses i campanyes de desinformació. Fins i tot poden influir notablement en l'augment de ciberatacs, Com bé apuntava Chema Alonso des OpenEXPO Virtual Experience.
I és un mal més preocupant del que sembla. Fins 2019 hi havia menys de 15.000 deepfakes circulant per Internet. El 2020 es va arribar a gairebé 50.000 vídeos falsos, El 96% d'ells de caràcter pornogràfic. I la xifra no para de créixer, generant nous reptes per a la ciberseguretat.
Per a la detecció d'aquests deepfakes, Chema Alonso apunta dues formes d'anàlisi:
- anàlisi forense de les imatges.
- Extracció dels dades biològiques a partir d'imatges.
El reconegut expert ha aprofundit en aquest tema en la seva xerrada per OpenEXPO Virtual Experience 2021, i al costat del seu equip, ha pogut desenvolupar un plug-in per al navegador web Chrome amb el qual qualsevol usuari podrà seleccionar un vídeo i executar proves per detectar aquests DeepFakes.
Aquest connector implementa 4 investigacions científiques per a la lluita amb aquests enganys:
- FaceForensics ++: Comprova en base a un model entrenat sobre la seva pròpia base de dades.
- Exposing DeepFake Videos by Detecting Face Warping Artifacts: Els algoritmes de IA actuals acostumen a generar imatges de resolucions limitades, i aquesta eina detecta aquestes limitacions amb un model CNN.
- Exposar falsificacions profundes amb postures inconsistents del cap: Es realitza un swap entre la cara original i la sintetitzada, de manera que això produeix errors en la posi del cap en 3D. Amb un model HopeNet es podran detectar aquestes incoherències.
- CNN-generated Images Are Surprisingly Easy To Spot ... for now: Es pot confirmar que les imatges actuals generades per CNN comparteixen defectes sistemàtics.
El tractat en OpenEXPO és un tema d'allò més interessant i una eina igualment necessària, Atès que aquests deepfakes estan a l'ordre del dia ...
Més informació - Web Oficial de l'Esdeveniment