Les bases de dades. Una petita introducció a el tema

Les bases de dades són a el mateix temps un dels components més i menys utilitzats. És veritat que són eines infaltables per als professionals de tecnologia de la informació. però, En el cas dels usuaris que treballen amb el seu ordinador es pot parlar d'una subutilització. Llevat, que estiguin en alguna aplicació que la porti inclosa com per exemple, a l'navegar i comentar aquest bloc.

És cert que l'ús d'una planilla de càlcul és més intuïtiu i hi ha més documentació. La mateixa Microsoft només va publicar un llibre sobre Access i és el de la preparació per a l'examen de la certificació. Pel que fa a LibreOffice Base, la documentació disponible (en anglès) arriba a la versió 6.4.

Però, La major corba d'aprenentatge es compensa amb les prestacions ja que són ideals per al treball amb dades no numèrics.

Les bases de dades Què són?

Una base de dades és una col·lecció de dades estructurada de determinada manera i emmagatzemada electrónicamente. Mitjançant un programa anomenat gestor de base de dades és l'encarregat de facilitar l'agregat, la modificació i l'eliminació dels mateixos. Alguns tipus de bases de dades utilitzen un llenguatge de programació específic que permeten fer consultes.

Classificació

D'acord a la ubicació

• Base de dades centralitzada: Se situa, emmagatzema i manté en un sol lloc. Això no vol dir que l'usuari hagi d'estar en el mateix lloc per accedir-hi.
• Base de dades distribuïda: Es tracta en realitat d' diferents bases de dades en diferents locaciones físicas unides per un gestor que les fa funcionar com si fossin una de sola.

D'acord a la forma d'establir relacions entre les dades

• Relacionals: En aquest tipus de base de dades aquests s'organitzen en forma de files i columnes.
• Orientades a objectes: Aquí les dades s'emmagatzemen en forma d'objectes. Aquests objectes es guarden a la base de dades assignant-los atributs i mètodes que són els que defineixen què fer amb les dades.
• Orientades a grafs: Utilitza la teoria de grafs per emmagatzemar, mapejar i consultar les relacions entre dades.
• NoSQL: Permet emmagatzemar dades no estructuratso semiestructurats.
• Orientada a documents: És un subtipus de l'anterior. En lloc d'emmagatzemar les dades en files i columnes utilitza documents per emmagatzemar i recuperar les dades. Aquests documents organitzen les dades utilitzant estàndards com JSON o XML.

Segons l'orientació

• OLTP: Són bases de dades orientades a el processament de transaccióés i inclou funcions d'introducció, modificació i esborrat de dades.
• OLAP: Aquestes bases de dades estan orientades a l'anàlisi de les dades per a permetre extreure conclusions.

altres tipus

• Autònomes: Estan basades en el núvol i utilitzen l'aprenentatge automàtic per automatitzar el treball la base de dades,  la seguretat, les còpies de seguretat, les actualitzacions i altres tasques de gestió rutinàries que en les bases de dades tradicionals realitza un administrador.
• Magatzem de dades: És una base de dades enfocada al sector corporatiu que integra i depura informació de diverses fonts diferents per processar-la i analitzar-la des de diferents punts de vista a gran velocitat.

Bases de dades tes vs privatives

No té sentit en aquest bloc que aclareixi quina és la diferència entre les dues. Si és interessant veure com es reparteix l'ús d'ambdues. D'acord a les estadístiques més actuals, de les 5 més usades, 3 són de codi obert. La bona notícia és que dues de les de codi obert; PostgreSQL i MongoDB han tingut un creixement impressionant; 44,02% i 25,62% respectivament.

La gran pallissa se la va emportar Microsoft SQL server (privatiu) amb una caiguda de l'70,81% mentre el producte líder, Oracle acumula una baixa de l'28,08%. Tampoc li va anar massa bé a MySQL, la més popular de les solucioens de codi obert. amb un 24,28% al marcador.

De totes maneres, aquesta estadística cal prendre-la amb pinces. Les fonts per calcular la posició de cada motor de base de dades són:

• Nombre de resultats en els motors de cerca.
• Freqüència de recerca segons les tendències de Google.
• Nombre de consultes en portals de preguntes i respostes sobre tecnologia.
• Quantitat d'ofertes de treball.
• Freqüència de mencions en perfils professionals.
• Quantitat de mencions en xarxes socials.