Els desenvolupadors de Google van donar a conèixer mitjançant un va anunciar que al vostre navegador web, Google Chrome, s'integraran una sèrie de funcions de seguretat noves i actualitzades, la majoria de les quals es basen en models d'aprenentatge automàtic (ML), juntament amb algunes funcions noves i enginyoses basades en ML que tenen com a objectiu facilitar una mica la navegació web, inclosa una nova funció que suprimirà les sol·licituds de permís de notificació quan el seu algorisme cregui que és poc probable que les accepti.
A partir de la propera versió de Chrome, Google presentarà un nou model ML que bloquejarà moltes daquestes sol·licituds de permís de notificació.
Google Chrome té una detecció de phishing incorporada que escaneja les pàgines per veure si coincideixen amb llocs falsos o maliciosos coneguts. Aquesta vegada aquesta tecnologia s'ha beneficiat de millores. Per exemple, Google diu que a Chrome 102, Chrome es basarà en l'aprenentatge automàtic que s'executa completament al navegador per ajudar a identificar llocs web que sol·liciten permisos no sol·licitats per a notificacions i els bloquejarà, fins i tot evitant ells d'aparèixer.
«Navegació segura a Chrome ajuda a protegir milers de milions de dispositius cada dia, en mostrar advertències quan les persones intenten navegar a llocs perillosos o descarregar fitxers perillosos (veure el gran exemple vermell a continuació). A partir de març d'aquest any, implementem un nou model ML que identifica 2,5 vegades més llocs potencialment maliciosos i atacs de phishing que el model anterior, cosa que dóna com a resultat una web més segura.
“Per millorar encara més l'experiència de navegació, també estem evolucionant la manera com les persones interactuen amb les notificacions web. D'una banda, les notificacions de pàgina ajuden a enviar actualitzacions als llocs que us interessen*; per altra banda, les sol·licituds de permís de notificació es poden convertir en una molèstia. Per ajudar les persones a navegar per la web amb interrupcions mínimes, Chrome prediu quan és poc probable que s'atorguin sol·licituds de permís en funció de com l'usuari ha interactuat prèviament amb sol·licituds de permís similars i silencia aquestes sol·licituds no desitjades. A la propera versió de Chrome, llançarem un model ML que fa aquestes prediccions completament al dispositiu.
En una versió futura, Google planeja utilitzar la mateixa tecnologia per ajustar la barra d'eines de Chrome en temps real, fent que diferents botons, com a icones per compartir o cerca per veu, apareguin quan i on és probable que els utilitzi.
Pel que fa a altres funcions noves basades en laprenentatge automàtic, Chrome també obté un nou model d'identificació d'idioma que determina millor en quin idioma es troba una pàgina determinada i si s'ha de traduir en conseqüència ajudar les persones a tornar sobre els seus passos en línia. Per exemple: podria passar setmanes planificant una visita a un parc nacional: investigant atraccions, comparant vols i comprant equip. Amb ML i Journeys, Chrome reuneix les pàgines que heu visitat sobre un tema determinat i us permet continuar fàcilment on el va deixar (en lloc de desplaçar-se per l'historial del navegador).
“Quan torna a aquestes botes de muntanya i guies de campament, també fem servir ML perquè aquests llocs web estiguin disponibles en l'idioma que trieu. En particular, llancem un model d'identificació d'idioma actualitzat per determinar l'idioma de la pàgina i si cal traduir-lo perquè coincideixi amb les preferències. Com a resultat, veiem desenes de milions de traduccions reeixides cada dia”.
L'equip de Chrome diu que el seu objectiu és «construir un navegador que sigui veritablement i contínuament útil, i estem entusiasmats amb les possibilitats que ML té per oferir».
“Cada vegada que ingresseu a una pàgina nova, Chrome avalua una col·lecció de senyals sobre la pàgina per veure si coincideix amb les dels llocs de phishing. Per això, comparem el perfil colorimètric de la pàgina visitada, és a dir, la gamma i freqüència de colors presents a la pàgina, amb els perfils colorimètrics de les pàgines actuals. Per exemple, a la imatge de baix, podem veure que els colors són majoritàriament taronja, seguit de verd i després un toc de porpra.
“Això et beneficia de dues maneres quan fas servir Chrome. Primer, utilitzar menys temps de CPU per fer la mateixa feina millora el rendiment general. Menys temps de CPU significa menys consum de bateria i menys temps amb ventiladors girant.
Finalment si estàs interessat en poder conèixer més sobre això, pots consultar els detalls en el següent enllaç.
Si i després et bloqueja una pàgina que a tu no t'interessa que et bloquegi pq la fas servir assíduament i mai t'ha passat res, però no ofereixen una llista blanca, per a les pàgines que et bloqueja, però a tu t'interessa seguir accedint-hi, afegir-les a aquesta llista i així que no es bloquegi la propera vegada, és per això que vaig deixar d'usar Chrome com a navegador principal i ús palemoon i ara Chrome és el meu navegador secundari.