OpenEXPO virtualno iskustvo 2021 računao na izuzetan sponzor, kao i Chema Alonso. Popularni sigurnosni stručnjak također bi održao konferenciju o zanimljivim temama kao što su kibernetička sigurnost i kako deepfakes i AI mogu utjecati na nju.
I to je da se, sa napretkom u umjetnoj inteligenciji, cyber sigurnost suočava s novim izazovima. Trenutno se identitet može relativno lako zamijeniti pomoću AI, što dovodi do pojave deepfakes koji preplavljuju društvene mreže i Internet.
DeepFake omogućava, na primjer, upotrebu postojećeg video zapisa s nekim likom i promijeni lice za drugo, kao i umetanje kloniranog glasa koji izgovara riječi koje nikada ne bi izgovorio. Nešto što bi moglo dovesti do strašnih podvala, posebno ako se koristi protiv političkih vođa ili s velikom sposobnošću uticaja na stanovništvo.
Danas su postale jedna od najsofisticiranijih tehnika širenja lažnih vijesti i kampanja dezinformacija. Oni čak mogu značajno uticati porast kibernetičkih napada, kako je Chema Alonso istakla iz OpenEXPO Virtual Experience.
I to je zabrinjavajuće zlo nego što se čini. Do 2019. godine internetom je cirkuliralo manje od 15.000 2020 dubokih lažnih faketa. Godine XNUMX. bilo je gotovo 50.000 lažnih videozapisa, Njih 96% pornografske prirode. A broj ne prestaje rasti, stvarajući nove izazove za cyber sigurnost.
Za otkrivanje ovih dubokih falsifikata, Chema Alonso ukazuje na dva oblika analize:
- Forenzička analiza slika.
- Uklanjanje biološki podaci sa slika.
Poznati stručnjak zaronio je u ovu temu u svom govoru za OpenEXPO Virtual Experience 2021, i zajedno sa svojim timom uspio je razviti dodatak za Chrome web pregledač pomoću kojeg bilo koji korisnik može odabrati video zapis i pokrenuti testove za otkrivanje ovih dubokih faksova.
Ovaj dodatak implementira 4 naučno istraživanje za borbu s ovim obmanama:
- FaceForensics ++: provjere na osnovu modela obučenog u vlastitoj bazi podataka.
- Izlaganje video snimaka DeepFake otkrivanjem artefakata koji se iskrivljuju u licuTrenutni algoritmi AI često generiraju slike ograničenih rezolucija, a ovaj alat otkriva ta ograničenja pomoću CNN modela.
- Razotkrivanje dubokih lažnih postupaka upotrebom nedosljednih poza glave- Izmjenjuje se izvorno i sintetizirano lice tako da uzrokuje greške u položaju glave u 3D-u. Kod HopeNet modela mogu se otkriti ove nedosljednosti.
- CNN generirane slike iznenađujuće je lako uočiti ... za sada: Može se potvrditi da trenutne slike koje generira CNN dijele sistemske nedostatke.
OpenEXPO rasprava je vrlo zanimljiva i jednako potreban alat, budući da su ovi deepfakes redoslijed dana ...
Više informacija - Službena web stranica događaja